廊坊六西格玛绿带课程简述

六西格玛绿带是六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改善文化的传播者。相对于黑带而言，绿带不需要掌握过于复杂的数理统计理论和深度工具，只需掌握六西格玛方法论的思维逻辑，能够操作统计分析的软件（如Minitab）,并且正确判读，就能够在黑带大师或黑带的指导下带领团队去实施六西格玛绿带项目改善。由于绿带直接分布在生产和管理的一线，培养一支高素质的绿带队伍对于六西格玛理念自上而下贯彻和持续推进起着关键作用。

《六西格玛绿带实战研修班》将按照D-M-A-I-C（Define（定义）、 Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制））项目改进路径来讲授六西格玛方法论及其工具方法，并结合实际案例研讨和现场试验来教学。

廊坊六西格玛绿带课程对象

企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

廊坊六西格玛绿带学习目标

1、熟悉质量对于企业的含意

2、熟悉六西格玛方法论的发展背景及其能够为企业带来什么

3、熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，熟悉项目课题的描述方法

4、理解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出

5、理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等

6、能够独立带领团队实施项目改善

廊坊六西格玛绿带课程大纲

第一单元：六西格玛基础

一、六西格玛概述

二、六西格玛的六个主题

三、六西格玛中的组织与领导

四、六西格玛项目具体方法

五、定义阶段的中国企业运行六西格玛注意事项

第二单元：六西格玛方法和工具 —— 测量阶段

一、量测阶段的质量概念

二、量测阶段常用的工具和方法

三、MINITAB方法和工具

第三单元：六西格玛方法和工具 —— 分析阶段

一、分析阶段的质量概念与理解

二、分析阶段的质量统计分析工具

三、分析阶段的技巧

四、多变量分析技术 

五、置信区间与假设检验  

六、企业实际中问题分析与解决

第四单元：六西格玛方法和工具 —— 改进阶段

一、改进阶段质量概念讲解

二、改进阶段的工具和方法

三、改进阶段的运用技巧和方法

四、企业实际中改善

第五单元：六西格玛方法和工具 —— 控制阶段

一、控制阶段质量概念理解

二、控制阶段的工具和方法

三、计量型数据SPC 

四、计数型数据SPC 

五、CP K过程能力分析

六、六西格玛运行中的技巧

七、企业实际中六西格玛问题

廊坊六西格玛绿带课程内容节选

以下是部分摘要

试验设计的类型

根据试验目的而分的主要是两大类:因子筛选设计(screening design)及参数优化设计(parameter optimization)。因子筛选设计是通过试验设计从众多的影响因素中筛选出对Y影响显著的X;参数优化设计的目的是找出最佳的影响因素X的设置水平从而使y到最优。常用的因子筛选设计包括全因子设计(full factori-al design)、部分因子设计(fractional factorial design)、 Plackett-Burman i计等。

参数优化设计需要确定Y与X间的关系式,找出Y对于X的含二次项的回归方程这种试验设计称为响应曲面设计(response surface design)。

将全部因子全部水平的全部搭配都进行至少一次试验的安排方法称为全因子设计法。这是人们容易想到的一个方法,而且可以获得相当多的信息。但是由于因子个数增加时,全因子试验的次数会急剧增多,在实际工作中常常行不通。只能从中选择一部分来进行,这就是部分因子设计(fractional factorial design)。

另一类很重要的试验目的是寻求系统的稳健性(robustness)。稳健性是指系统的抗干扰能力要强,即当系统受到难以控制的因子(“噪声”)的严重影响时,系统输出的变异性(variation)要足够小。为做到这一点,应尽量选择那些使得系统对噪声变化不敏感的控制因子的某种水平的组合来达到目的,这就是稳健参数设计(robust parameter design)。

廊坊六西格玛绿带课程事项

>培训地址为河北廊坊；

>该培训项目共培训5天，2023年11月22 - 26日；

>培训费用RMB 7500元/人，含教材、资料、培训、证书；

>单独"六西格玛绿带"网络课程收费标准：2400元/人。