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沈阳质量六大核心工具课程背景
六大核心工具包括产品质量先期策划和控制计划(APQP:Advanced Product Quality Pianning And Control Plan)、潜在失效模式及后果分析(FMEA:Potential Failure Mode And Effect Analysis)、生产件批准程序(PPAP:Production Part Approval Process)、统计过程控制(SPC:Statistical Process Control)和测量系统分析(MSA:Measurement Systems Analysis),企业熟练掌握和运用六大核心工具,可以很好的引导资源,使顾客满意,促进对所需更改的早期识别,避免晚期更改,以低的成本、及时提供优质产品,有效地提高质量与可靠性。
为了满足企业需求,帮助企业更好的掌握和运用六大工具,提高企业生产效率,降低生产成本,方普管理承技术与资源优势,定期举办六大核心工具培训班,现将有关事宜通知如下:
沈阳质量六大核心工具课程收益
掌握五大工具的基本知识和技能;
使学员能按APQP要求对新产品进行项目策划;
全面了解AIAG-VDA FMEA 第一版(FMEA第五版)背景及主要变化点;
掌握和理解掌握AIAG-VDA FMEA 推荐的方法和工具提高产品和过程的可靠性;
能根据SPC的原理选择合适的控制图表对关键过程和质量进行控制;
掌握PPAP提交的时机、提交的项目以及PPAP的接受准则;
掌握测量系统分析方法及测量系统的接受准则;
具备应用五大工具对现有产品和过程实施评估和持续改进的能力;
帮助学员理解五大工具的目的、原理、过程和方法。
沈阳质量六大核心工具参加对象
期望应用工具以改进绩效的各管理人员、工程师
沈阳质量六大核心工具课程特色
1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导;
2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;
3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
沈阳质量六大核心工具课程大纲
第一部分 APQP产品质量先期策划
一、APQP简介与基本原则
二、计划和确定项目
三、产品设计与开发
四、过程设计与开发
五、产品和过程确认
六、反馈、评定和纠正措施
七、APQP问题讨论
第二部分 CP控制计划
一、控制计划要求和指南
二、控制计划开发
三、控制计划阶段
四、有效使用控制计划
第三部分 FMEA潜在失效模式及后果分析
一、FMEA基础
二、新版FMEA的变化点
三、如何实施DFMEA
四、如何实施PFMEA
第四部分 SPC统计过程控制
一、质量控制与预防的概念
二、SPC与IATF16949:2016的联系
三、SPC之发展过程
四、统计知识及基本工具介绍
五、过程控制的理论
六、特殊特性的概念及SPC应用要点
七、计量型(Variables)数据的控制图
八、计数型(Attributes)数据的控制图
九、过程能力(Process Capability)分析(Cpk/Ppk/Cp/Pp)
十、特殊特性控制方法
十一、过程能力与合格率
十二、PPAP中对SPC的要求
十三、SPC审核与评估
第五部分 MSA测量系统分析
一、质量控制与预防的概念
二、IATF16949:2016对MSA的要求
三、测量系统的概念
四、量具的基本要求
五、测量系统误差的种类
六、计量型数据(Variables Data)的测量系统研究方法
七、计数型数据(Attributes Data)的测量系统研究方法
八、测量系统分析计划的制定
九、PPAP中对MSA的要求
十、MSA审核与评估
第六部分 PPAP生产件批准程序
一、汽车行业客户预防的基本要求及对策
二、PPAP中的核心工具简介及其与标准的联系
三、PPAP各阶段的文件介绍
四、PPAP文件的重点分析
五、客户批准
六、PPAP记录控制
七、PPAP后续控制
八、供应商的PPAP
以下是部分培训内容摘要:
探测控制
设计评审;
原型试验;
验证试验;
模拟研究—设计验证:
设计试验,包括可靠性试验;
使用类似零部件的模型。
初始过程研究
1)初始过程研究(也就是对过程进行初次研究)的目的是确定过程是否有能力生产出满足顾客技术要求的产品。
2)初始过程能力研究关注的是计量型而不是计数型数据。
3)初始过程研究不仅仅是为了得到一个精确的指数值,更是为了了解过程的变差,所以需要足够多的数据(至少100个)。
4)如果适用,应该使用过程能力或过程绩效指数对初始过程研究进行总结。
5)根据不稳定的性质,一个不稳定的过程可能不能满足顾客的要求。
6)对于单边公差或非正态分布的过程,组织必须与顾客联系,确定一个替代的过程能力接受准则。
过程质量波动的统计规律性
产品质量的统计观点认为,过程的质量在各种影响因素的制约下,呈现波动性(变异性),但过程质量的波动并非漫无边际,在一定范围内,过程质量的波动呈现统计规律性。
过程质量的波动分为正常波动和异常波动。
正常波动是由普通因素(随机因素/偶然因素)造成的。普通因素造成的正常波动对质量的影响很微小,一般可以把这种正常波动看作背景噪声而听之任之。
普通因素造成的正常波动使过程输出结果呈现统计规律性并可预测,且限制在一定范围之内。当一个过程只有普通因素造成的正常波动时,我们称这个过程处于统计控制状态,也即受控状态(统计稳态)。处于统计控制状态的过程称为受控过程或稳定过程。
沈阳质量六大核心工具培训事宜
培训费用
现场培训:RMB 3800元/人
线上培训:RMB 1000元/人
费用含培训费、教材费及培训证书费。
培训时间
现场培训:2025年10月25-29日。
线上培训:随时报名,随时学习。
培训地点
现场培训:沈阳市大东区东顺城街11号
线上培训:开通网课账号学习,一年有效期。
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