潍坊质量核心六大工具课程背景

随着科技的不断发展，现代社会对个人和企业的技能要求也在不断变化。六大工具培训正是在这样的背景下应运而生，为企业员工和个人的能力提升提供了强有力的支持。

六大工具培训是提升个人和企业能力的有力武器。通过对领导力、技术技能、软技能、销售技巧和管理等方面的培训，让企业和员工都能实现自我提升，提高整体效率和竞争力。

潍坊质量核心六大工具课程对象

汽车制造相关行业负责人、品质工程师、开发工程师、从事审核(包括第二方审核)的人员、希望了解IATF16949标准的人员。

潍坊质量核心六大工具学习目标

经培训后，学员将系统了解和掌握五大核心工具，懂得工作过程中如何合理运用五大核心工具以降低企业生产成本，提高企业生产效率。

潍坊质量核心六大工具培训形式

理论讲授70%，案例讨论25%，经验分享、答疑5%。课程内容实战性、技术性强，将理论于实战应用方法中，课堂生动，让学员在轻松的环境中演练管理技术，达到即学即用的效果。

潍坊质量核心六大工具课程大纲

第一部分 APQP产品质量先期策划

一、APQP简介与基本原则

二、计划和确定项目

三、产品设计与开发

四、过程设计与开发

五、产品和过程确认

六、反馈、评定和纠正措施

七、APQP问题讨论

第二部分 CP控制计划

一、控制计划要求和指南

二、控制计划开发

三、控制计划阶段

四、有效使用控制计划

第三部分 FMEA潜在失效模式及后果分析

一、FMEA基础

二、新版FMEA的变化点

三、如何实施DFMEA

四、如何实施PFMEA

第四部分 SPC统计过程控制

一、质量控制与预防的概念

二、SPC与IATF16949：2016的联系

三、SPC之发展过程

四、统计知识及基本工具介绍

五、过程控制的理论

六、特殊特性的概念及SPC应用要点

七、计量型（Variables）数据的控制图

八、计数型（Attributes）数据的控制图

九、过程能力（Process Capability）分析（Cpk/Ppk/Cp/Pp）

十、特殊特性控制方法

十一、过程能力与合格率

十二、PPAP中对SPC的要求

十三、SPC审核与评估

第五部分 MSA测量系统分析

一、质量控制与预防的概念

二、IATF16949：2016对MSA的要求

三、测量系统的概念

四、量具的基本要求

五、测量系统误差的种类

六、计量型数据（Variables Data）的测量系统研究方法

七、计数型数据（Attributes Data）的测量系统研究方法

八、测量系统分析计划的制定

九、PPAP中对MSA的要求

十、MSA审核与评估

第六部分 PPAP生产件批准程序

一、汽车行业客户预防的基本要求及对策

二、PPAP中的核心工具简介及其与标准的联系

三、PPAP各阶段的文件介绍

四、PPAP文件的重点分析

五、客户批准

六、PPAP记录控制

七、PPAP后续控制

八、供应商的PPAP

以下是部分培训内容摘要：

建议措施

应简要地列出所建议的纠正措施。任何建议措施的目的都是为了减少频度、严重度及探测度三者中的任何一个或所有数值。

RPN排出次序后,应首先对级数最高和最关键的项目采取纠正措施。

1)降低严重度S等级:只有通过设计更改才能降低严重度等级。

2)降低发生频度O等级:通过设计更改来预防或控制该失效的起因是降低频度数级别的可能的途径。以下措施应予以考虑,但不限于这些:

◆为消除失效模式的防错设计;

◆修改设计几何尺寸和公差;

◆修改设计以降低压力或替代不耐用(高失效可能性)零部件;

◆增加冗余:

◆修改材料规范。

3)降低探测度D等级:推荐方法是使用防错装置。设计确认/验证措施的增加仅仅导致探测度级别的降低。在一些案例中,为增加探测的可能性(也就是降低探测度级别),特定零部件的设计更改是必需的。此外,以下措施应予以考虑:

◆试验设计(特别是多种或相互作用的要因存在时);

◆修改试验计划。

极差法简介

极差法是一种简易型的GRR手法。极差法只分析测量系统的总体情形,不将变异性分解成重复性和再现性。极差法的优点是能快速地提供一个测量变异性的近似值。

当选择5个样本进行研究时,极差法有80%的概率将不合格的测量系统识别出来;当选择10个样本进行研究时,概率是90%。

如果之前已做过几次GRR分析,其结果都非常理想,那么在新产品开发时又使用的是同一测量仪器,或每年想确认一下其GRR的状况时,则可以采用此简易型的GRR手法。

过程质量波动的统计规律性

产品质量的统计观点认为,过程的质量在各种影响因素的制约下,呈现波动性(变异性),但过程质量的波动并非漫无边际,在一定范围内,过程质量的波动呈现统计规律性。

过程质量的波动分为正常波动和异常波动。

正常波动是由普通因素(随机因素/偶然因素)造成的。普通因素造成的正常波动对质量的影响很微小,一般可以把这种正常波动看作背景噪声而听之任之。

普通因素造成的正常波动使过程输出结果呈现统计规律性并可预测,且限制在一定范围之内。当一个过程只有普通因素造成的正常波动时,我们称这个过程处于统计控制状态,也即受控状态(统计稳态)。处于统计控制状态的过程称为受控过程或稳定过程。

潍坊质量核心六大工具培训安排

培训费用

现场培训：RMB 4000元/人

线上培训：RMB 1000元/人

费用含培训费、教材费及培训证书费。

培训时间

现场培训：2025年02月22-26日。

线上培训：随时报名，随时学习。

培训地点

现场培训：潍坊市奎文区新城街道清新社区东风东街4399号金融广场13座

线上培训：开通网课账号学习，一年有效期。