哈尔滨质量六大核心工具课程背景

六大核心工具包括产品质量先期策划和控制计划(APQP：Advanced Product Quality Pianning And Control Plan)、潜在失效模式及后果分析(FMEA：Potential Failure Mode And Effect Analysis)、生产件批准程序(PPAP：Production Part Approval Process)、统计过程控制(SPC：Statistical Process Control)和测量系统分析(MSA：Measurement Systems Analysis)，企业熟练掌握和运用六大核心工具，可以很好的引导资源，使顾客满意，促进对所需更改的早期识别，避免晚期更改，以低的成本、及时提供优质产品，有效地提高质量与可靠性。

为了满足企业需求，帮助企业更好的掌握和运用六大工具，提高企业生产效率，降低生产成本，方普管理承技术与资源优势，定期举办六大核心工具培训班，现将有关事宜通知如下：

哈尔滨质量六大核心工具课程目标

理解五大工具的目的、原理、过程和方法；

掌握五大工具的知识和技能，能有效开展项目策划和管理，具备担任新产品开发项目组长的能力；

具备应用五大工具对现有产品和过程实施过程评估的能力，以实现产品和过程的标准化和持续改进。

哈尔滨质量六大核心工具参加对象

各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员

哈尔滨质量六大核心工具培训模式

培训过程中，我们摒弃单调枯燥的理论讲解，更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。

哈尔滨质量六大核心工具授课教师

IATF认可的资深教师授课，具有丰富的教学经验及审核实践经验的专家授课。

哈尔滨质量六大核心工具课程大纲

第一部分 APQP产品质量先期策划

一、APQP简介与基本原则

二、计划和确定项目

三、产品设计与开发

四、过程设计与开发

五、产品和过程确认

六、反馈、评定和纠正措施

七、APQP问题讨论

第二部分 CP控制计划

一、控制计划要求和指南

二、控制计划开发

三、控制计划阶段

四、有效使用控制计划

第三部分 FMEA潜在失效模式及后果分析

一、FMEA基础

二、新版FMEA的变化点

三、如何实施DFMEA

四、如何实施PFMEA

第四部分 SPC统计过程控制

一、质量控制与预防的概念

二、SPC与IATF16949：2016的联系

三、SPC之发展过程

四、统计知识及基本工具介绍

五、过程控制的理论

六、特殊特性的概念及SPC应用要点

七、计量型（Variables）数据的控制图

八、计数型（Attributes）数据的控制图

九、过程能力（Process Capability）分析（Cpk/Ppk/Cp/Pp）

十、特殊特性控制方法

十一、过程能力与合格率

十二、PPAP中对SPC的要求

十三、SPC审核与评估

第五部分 MSA测量系统分析

一、质量控制与预防的概念

二、IATF16949：2016对MSA的要求

三、测量系统的概念

四、量具的基本要求

五、测量系统误差的种类

六、计量型数据（Variables Data）的测量系统研究方法

七、计数型数据（Attributes Data）的测量系统研究方法

八、测量系统分析计划的制定

九、PPAP中对MSA的要求

十、MSA审核与评估

第六部分 PPAP生产件批准程序

一、汽车行业客户预防的基本要求及对策

二、PPAP中的核心工具简介及其与标准的联系

三、PPAP各阶段的文件介绍

四、PPAP文件的重点分析

五、客户批准

六、PPAP记录控制

七、PPAP后续控制

八、供应商的PPAP

以下是部分培训内容摘要：

探测度(D)

探测度是与过程控制栏中所列的最佳探测控制相关联的定级数。探测度是一个在某一FMEA范围内的相对级别。为了获得一个较低的定级,通常计划的过程控制必须予以改进。

假定失效模式已经发生,然后,评价所有的“现行过程”的能力,以防止具有此种失效模式或缺陷的零件被发运出去。不要因为频度低就自动地假定探测度值也低(如当使用控制图时)。但是,一定要评定探测发生频度低的失效模式的过程控制能力或者是防止它们在过程中进一步发展的过程控制的能力。

随机的质量抽查不可能探测出一个孤立的缺陷的存在并且不应该影响探测度数值的大小。在统计学基础上的抽样是一种有效的探测控制。各企业应根据其产品的特点,确定其PFMEA分析用探测度(D)。

控制图在应用中常见的问题

1)控制图的选用上缺乏针对性,未能从企业的生产方式考虑,盲目地选择。

2)控制限与规格限混为一谈。

3)没有分析生产过程,直接进行控制。

4)分析与控制脱节。

5)控制图没有记录重大事项。

6)不能正确理解x图与R图的含义。

7)没有将控制图用于改善。

8)控制图是品管的事情。

9)一段一段地进行判断,而不是整体地进行判断,往往是工序处于不稳定状态却判断不出来。

10)对控制图中出现的点排列异常现象不做分析也不采取措施,使控制图流于形式。

11)在工序能力不足,即在Cp<1的情况下就使用控制图。

12)当影响工序质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显的提高时未能及时调整(重新计算)控制界限。

13)随机抽取样本的方法不当,子组间隔时间过长,有的则把两个班次的数据点到同一张控制图上。

14)画法不规范,标注不齐全。

测量系统偏倚分析——控制图法

偏倚分析—控制图法的前半段是利用控制图进行稳定性分析,只有在控制图显示测量过程是稳定的前提下,才能继续进行偏倚分析。

下面用一个实例说明如何利用控制图法进行偏倚分析。

1)选择1个落在产品测量中程数的产品作为标准样品

2)用比待分析的测量系统更高级别的测量系统对标准样品进行多次(大于10次)测量,取测量结果的平均值作为基准值。

3)周期性(如每日一次,或每周一次等)地用待分析的测量系统对标准样品进行重复测量,每次测量3~5回,用这些测量值作为一个子组。

哈尔滨质量六大核心工具培训事项

课程费用

RMB 3800元/人，包括培训、教材、茶水、证书等。

单独"质量六大核心工具"网络课程收费标准：1000元/人。

课程时间

2025年10月25-29日

课程地点

哈尔滨市松北区世博路163号

(可安排到厂培训辅导，价格详情请咨询在线客服）