课程简介

试验设计（DOE-Design Of Experiment）是一系列试验及分析方法的集合，是研究作用于因子X’s与关键质量特性CTQ’s之间关系的方法论。它既可以评估多个因子中单个因子对输出的影响，同时也能评估几个因子一起对输出的影响。

试验设计是优化产品和过程设计、加速设计开发周期、降低开发成本、改善从研发、设计到制造过程的产品转换和解决制造问题的强有力工具。

如今，试验设计被看作一个以总成本最低取得产品卓越性能的先进技术。

试验设计的作用

1）.筛选显着性因子

    从众多可能有影响的因子中挑出几个确有影响的关键因子

2）比较

单因子的不同水平间，多因子的各种搭配间，其响应变量值的比较

3）优化工艺参数

在因子取值范围内，寻找目标达到优化（通常有望大、望小、望目）的工艺参数的公差范围

培训对象

生产，制造和设计相关的部门经理、工程师和业务骨干人员等

课程收益

学员通过实验设计项目找到参数的最佳配置，提升了质量水平，提高了客户满意度、学员通过实验设计解决了热点问题，为企业带来财务回报。

培训内容

Minitab 介绍

多变量分析回顾

• 中心极限定理回顾

• 假设检验介绍

多元回归

• 多元回归类型介绍(逐步、最佳子集法和标准最小二乘法)

• 介绍多元回归的步骤

DOE简介

DOE计划

• 提供处理噪音变量的方法

• 了解推论空间及实验有效性

• 介绍实验计划的路线图

全因子实验设计， 增加中心点和区组划分(模块化

• 介绍 2k 因子设计的整体概念

• 建立标准顺序设计

• 设计并分析 2k 因子设计

• 在设计中采用中心点

• 在2k 因子设计中应用区组划分

部分因子实验设计

• 了解部分实施试验的概念和应用场合

• 掌握部分实施试验的设计方法

• 掌握部分实施试验的分析方法

• 了解折叠设计

• 了解饱和试验设计

• 了解Plackett-Burman设计

贯序实验

• 了解序贯试验设计的概念

• 理解序贯试验设计的特点

• 了解序贯试验设计的应用条件

• 了解序贯试验设计的一般试验步骤

响应曲面方法

• 了解响应曲面设计的目的

• 掌握响应曲面设计的三种典型方法

• 中心复合设计(CCC,CCI,CCF)

• Box-Behnken设计

培训时间

18课时，3天